Telegram Group & Telegram Channel
В чем разница между ошибкой первого рода (Type I) и ошибкой второго рода (Type II)

🔴 Ошибка первого рода (Type I): Модель ошибочно классифицирует объект как положительный, хотя на самом деле он относится к отрицательному классу. Например, алгоритм распознавания спама пометил обычное письмо как спам.
🔵 Ошибка второго рода (Type II): Модель не распознает объект положительного класса и относит его к отрицательному. Например, спам-письмо не было обнаружено и осталось в папке «Входящие».

💡 Простая метафора:
🔴 Ошибка первого рода — сказать мужчине, что он беременен.
🔵 Ошибка второго рода — сказать беременной женщине, что она не ждет ребенка.

⚙️ Почему это важно
Баланс между этими ошибками критичен в задачах классификации, таких как медицинская диагностика или обнаружение мошенничества. Метрики (например, точность, полнота, F1-мера) помогают определить, какой тип ошибки важнее минимизировать в зависимости от задачи.



tg-me.com/ds_interview_lib/784
Create:
Last Update:

В чем разница между ошибкой первого рода (Type I) и ошибкой второго рода (Type II)

🔴 Ошибка первого рода (Type I): Модель ошибочно классифицирует объект как положительный, хотя на самом деле он относится к отрицательному классу. Например, алгоритм распознавания спама пометил обычное письмо как спам.
🔵 Ошибка второго рода (Type II): Модель не распознает объект положительного класса и относит его к отрицательному. Например, спам-письмо не было обнаружено и осталось в папке «Входящие».

💡 Простая метафора:
🔴 Ошибка первого рода — сказать мужчине, что он беременен.
🔵 Ошибка второго рода — сказать беременной женщине, что она не ждет ребенка.

⚙️ Почему это важно
Баланс между этими ошибками критичен в задачах классификации, таких как медицинская диагностика или обнаружение мошенничества. Метрики (например, точность, полнота, F1-мера) помогают определить, какой тип ошибки важнее минимизировать в зависимости от задачи.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/784

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA